About us

데이터 주도의 과학적인 마케팅을 선도하는 기업, 영리하면서 정직한 전문가가 되겠습니다.

“답은 내 안에 있다.”

삶의 진리를 깨우친 스님이 세상사람들에게 던지는 깨달음의 말씀이 아니라 수많은 고민을 안고 있는 기업에서도 한번쯤은 되새겨 볼만한 진리입니다.
남의 것에서 답을 찾으려고 하지는 않습니까? 데이타드림은 기업이 고민하고 있는 문제에 대한 해답을 남의 것이 아닌, 그들이 갖고 있는 데이터에서 찾으려고 합니다.
내 고객과 남의 고객은 엄연히 다릅니다. 생각과 기대하는 것이 다르고, 좋아하는 것과 거래습관도 다릅니다. 그렇기에 고객정책은 남의 고객이 아닌 내 고객에 맞춰야 합니다. 데이타드림은 기업이 갖고 있는 데이터 속에서 고객의 마음을 읽어내고, 고객이 좋아하는 것을 찾아주는 것에서 보람을 느낍니다.
데이타드림은 데이터가 주도하는 마케팅이 일반화되기를 소망합니다. 작은 기업의 마케터, 심지어 작은 상점의 주인까지도 데이터에 친숙해지고, 데이터가 없이 ‘감(感)’으로 마케팅을 하는 것을 불안해하는 시대가 하루 속히 오기를 소망합니다. 데이터에 기반한 과학적인 마케팅이 대기업만이 누릴 수 있는 사치가 아니라, 누구나 쉽게 누릴 수 있는 일반적이고 당연한 것으로 여겨지기를 소망합니다.
그 동안 마케팅현장에서 데이터분석컨설팅과 시스템구축을 통해 축적한 데이타드림의 경험과 노하우가 많은 기업의 성공적인 “데이터 주도 마케팅”의 기반이 되었으면 합니다.

데이터 주도의 마케팅, 고객관계관리(CRM) 시스템 전문가가 아닌 마케팅 전문가가 주도해야 합니다.

데이터 주도의 마케팅
(Data-Driven Marketing)

너무나 쉬운 일임에도 어렵게 생각하는 곳이 많습니다. 너무나 중요한 줄 알면서도 실천하는 곳은 많지 않습니다.

왜 그럴까 곰곰이 생각해봅니다. 데이터 주도의 마케팅, 고객관계관리(CRM)이 시스템 전문가의 주도로 발전되어 왔기 때문이 아닐까 생각합니다. 데이터를 시스템축의 대상으로만 인식한 것입니다. ‘마케팅(Marketing)’은 말그대로 마케팅의 영역이지만, ‘데이터 주도(Data-Driven)’은 시스템만의 영역이라고 생각한 것입니다.

하지만, ‘데이터 주도’와 ‘마케팅’을 분리해서 생각해서는 안됩니다.

빅데이터(Big Data)

우리는 지금 빅데이터(Big Data)시대에 살고 있습니다. 엄청난 양의 데이터가 끊임없이 유입되고 있고, 조금이라도 활용시기를 놓치면 금방 효용가치가 떨어져 노후화되고 부담만되는 재고데이터가 되어 버리는 그런 시대입니다. 누구에게 물어보고 기다릴 여유가 없는 것입니다. 마케터가 직접 데이터를 분석하고 활용할 수 있어야 합니다.

이제는 마케터가 데이터 활용의 선봉에 서야 합니다. 데이터를 시스템 구축의 대상을 넘어서 마케팅 활용의 대상으로 삼아야 합니다. 시스템 전문가가 마케팅을 이해하는 것보다는 마케팅 전문가가 시스템을 이해하는 것이 데이터를 마케팅에 활용하기 위한 보다나은 대안이라고 생각합니다.

근거있는 감(感)

“마케팅은 감(感)”이라고 주장하는 경험많은 마케터가 있습니다.

감(感)에는 근거없는 감(感)과 근거있는 감(感)이 있습니다.

당연히 근거있는 감(感)이 더 설득력이 있지 않을까요?

데이터 주도의 마케팅은 ‘근거있는 감(感)’에 의한 과학적인 마케팅입니다.

데이터 주도의 마케팅, 데이타드림의 마케팅입니다.

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데이터에 대한 데이타드림의 생각은 이렇습니다. 

첫째, 이해되지 않는 데이터는 정보로서의 가치가 없다.

둘째, 활용가치가 없는 데이터를 마냥 갖고만 있는것은 사치다.

셋째, 정보는 재활용할 수 있어야 하고, 지식은 공유되어야 한다.

마케터가 주도하는 ‘데이터주도마케팅’을 이루기 위해,데이터에 대한 데이타드림의 생각을 실현하기 위해 데이타드림은 ‘데이터주도마케팅’ 전반에 걸친 통합솔루션을 제공하고 있습니다.

    • 고객분석솔루션(drimInsight)

고객의 재거래가능성 예측, 고객의 미래가치 측정, 거래패턴분석 등을 통해 고객정보에서 유용한 정보를 찾아내 의미를 부여하고, 궁극적으로는 마케팅 실행 또는 고객관리를 위한 전략적인 지혜(Insight, Wisdom)를 얻을 수 있도록 도와줍니다.

  • 고객세분화솔루션(drimTarget)

고객정보를 분석하는 것은 최종적으로 ‘누구를 대상으로 마케팅을 실행해야 하는가?’에 대한 답을 얻기 위한 것입니다. 데이타드림의 고객세분화솔루션은 고객분류, 거래등급세분화, 거래패턴세분화, 거래실적세분화 등 다양한 세분화 방법론을 제공합니다.

  • 쿠폰관리솔루션(drimCoupon)

마케팅 대상고객에 대한 쿠폰발행, 쿠폰전송(SMS, LMS, MMS), 쿠폰승인,쿠폰효과분석기능 등을 제공하고 있어,모바일쿠폰을 통한 체계적이고 효율적인 마케팅캠페인을 수행할 수 있게됩니다. 솔루션에서 다소 어려울 수도 있는 분석방법론을 사용하기는 하였으나 비전문가의 눈높이에서 쉽고 간결하게 설명하려고 노력했습니다. 소중한 데이터가 제대로 활용될 수있게 하는 것, 이것이 데이타드림의 마케팅 목표입니다.

고객사와 맺은 인연을 무엇보다 소중하게 여기는 CRM 전문기업,
100년을 한결같은 모습으로 만날수있는 정직한 파트너가 되겠습니다.

데이타드림은 데이터 분석에 기초한 컨설팅을 통해 제시된 과제에 대한 합리적인 대안과 전략을 제시합니다. 제시된 과제에 대한 답은 고객사의 데이터 안에 있고, 고객사의 마케팅 현장에서 답을 찾아야 한다는 신념으로 고객사에 맞는 최적의 해결책을 제공하고자합니다.

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    • 데이터분석& CRM 컨설팅경력

우정사업본부(1차/2차/3차), 롯데카드(1차/2차/3차), BC카드, 파라다이스카지노(1차/2차), G-마켓, 하이트진로(1차/2차), 드림리더, 삼성건설(1차/2차), 한국인터넷진흥원등

  • 데이터분석& 캠페인 시스템 구축 경력

우정사업본부, 롯데카드, 파라다이스카지노(1차/2차), 파라다이스호텔, 삼성건설, 하이트진로(1차/2차/3차) 등

  • 마일리지 멤버십시스템 구축 경력

파라다이스 호텔,대명 리조트, SPC(해피포인트),미샤,피자헛 등

Product


DrimInsight 솔루션은 이미 검증된 타게팅 방법론만을 엄선해 제공하고 있으며, 기업은 솔루션의 사전 정의된 타게팅 방법론을 통해 마케터 간 (또는 후임자와)의 마케팅 경험(지식)을 공유할 수 있습니다.

솔루션의 주요 특징

마케팅 대상을 알아서 찾아 준다.

혼자서도 충분히 할 수 있네…

main_03
-이미 검증된 Targetting 방법론을 적용한 세분화 화면 제공
-단순하면서 강력한 사용자 정의 세분화
-(실시간) 세분화 시뮬레이션으로 마케팅 비용 및 효과 예측
-신속하고 편리한 마케팅 대상고객 추출
-Target Model의 공유 및  재활용
-편리한 모바일 쿠폰/메시지 전송과 실시간 쿠폰 효과 측정*
*관련 시스템과의 연동 시 적용 가능

마케팅 대상을 알아서 찾아 준다.

혼자서도 충분히 할 수 있네…

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-이미 검증된 Targetting 방법론을 적용한 세분화 화면 제공
-단순하면서 강력한 사용자 정의 세분화
-(실시간) 세분화 시뮬레이션으로 마케팅 비용 및 효과 예측
-신속하고 편리한 마케팅 대상고객 추출
-Target Model의 공유 및  재활용
-편리한 모바일 쿠폰/메시지 전송과 실시간 쿠폰 효과 측정*
*관련 시스템과의 연동 시 적용 가능

drimInsight 솔루션은
“고객분석을 통한 Insight 도출, 마케팅 대상고객 추출, 쿠폰 발송 및 효과 측정 등” 마케팅
프로세스의 전 과정을 한 곳에서 일관되고 신속하게 처리 가능한 통합 마케팅솔루션입니다.

솔루션을 활용한 마케팅업무의 흐름도

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솔루션의 특장점

화면 특장점

다양한 고객예측 화면제공

고객기준 유동적 변경가능

성향분석과 세분화를 통한 마케팅 대상 설정

주제별 고객검색을 통한 마케팅 대상 재설정

마케팅 대상에 대한 프로모션 일괄처리

기능 특장점

검색된 결과 저장 및 불러오기

유연한 검색조건 설정

결과 내 검색기능

개별고객 세부적 특성제공

조회리스트 Excel 변환

drimcrm-pro

DOWNLOAD

자사고객 거래데이터를 이용하여 빠르고 유연하며 직관적인 예측을 할 수 있도록 설계되었습니다. (무료버전은 유지율/재거래가능성 예측, VIP 발전가능성 예측, 휴면기간별 재거래가능성 예측 화면만 제공)

설치매뉴얼 다운로드 무료버전 다운로드 사용매뉴얼 다운로드

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김호식, hskim@datadrim.com

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